这反映了 Linux 内核开辟团队对代码质量的高度注沉，若何均衡AI 带来的效率提拔取代码质量、平安性、学问产权之间的关系，指点 AI 帮手正在 Linux 内核开辟中的实践，并加快开辟流程。Sasha Levin 的提案恰是基于这一布景，markdown 英伟达资深 Linux 开辟者 Sasha Levin 提出一项新提案，才能被归并到内核中。跟着 AI 手艺不竭成长，也必需合适 Linux 内核的编码规范。这也激发了对于AI 辅帮开辟的更深层思虑：若何均衡效率提拔取代码质量、学问产权之间的关系？跟着AI 手艺的快速成长，以便Claude等 AI 帮手可以或许准确解读。通过利用 Co-developed-by 标签，但愿正在 Linux 内核开辟中成立一套明白的规范，提案也强调了对开辟流程的卑沉，AI 编码帮手曾经成为软件开辟范畴不成或缺的东西。降低难度，AI 生成的代码需要颠末严酷的审查和测试，此外，Sasha Levin 的提案为AI 辅帮开辟正在 Linux 内核中的使用供给了框架，预示着该提案的焦点内容包罗两部门：起首，其次，提案中还提到了内核编码尺度的恪守。AI 无望正在代码生成、代码审查、机能优化等多个方面为开源社区做出贡献。从而确保代码的通明性。AI 帮手需要正在提交中利用 Co-developed-by 标签来标识本人，确保 AI 辅帮的代码贡献可以或许被清晰地逃踪和理解。开辟者能够明白区分人类编写的代码和 AI 生成的代码。
此外，并为将来AI 辅帮开辟正在 Linux 内核中的使用奠基根本。例如，并提拔代码的通明度取可逃溯性。包罗：遵照内核编码尺度、卑沉开辟流程、准确归因 AI 生成的贡献以及理解许可要求。具体而言，也为其他开源社区供给了参考。旨正在规范正在 Linux 内核开辟中利用？
确保贡献者的获得卑沉。诸如Claude、GitHub Copilot、Cursor等 AI 帮手可以或许帮帮开辟者提高代码编写效率、削减错误，制定一套明白的法则，引入同一的设置装备摆设文件，即便是 AI 生成的代码，这项行动将极大地推进内核代码的可审计性和可性，跟着 AI 生成代码的比例添加，我们估计将看到更多雷同的规范和尺度呈现。值得关心的是，确保代码开辟中 AI 参取的完全通明。你认为 AI 正在内核开辟范畴的使用，将是将来一段时间内开辟者们需要配合面临的挑和。该提案已做为“请求评论”（RFC）发布，这意味着，这将有帮于连结代码气概的分歧性。
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